本书由背景篇,理论篇,应用篇和实践篇四部分组成.背景篇介绍大数据,算法,大数据算法等基本概念和背景;理论篇介绍解决大数据问题的亚线性算法,磁盘算法,并行算法,众包算法的基本思想和理论知识;应用篇介绍与大数据问题息息相关的数据挖掘和推荐系统的相关知识;实践篇从实际应用出发,引导读者动手操作,帮助读者通过实际程序和实验验证磁盘算法,并行算法和众包算法.

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