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《高等概率论及其应用》是在初等概率论、测度论和泛函分析初步的基础上展开的。全书共分三大部分:一、高等概率的基本概念与工具,诸如随机元(含特例随机变量)及其分布,随机元的特征泛函,各种收敛性(含依概率收敛、概率为1地收敛、LP收敛、完全收敛、淡收敛、局部弱收敛及弱收敛等);二、概率极限理论,包括大数定律,中心极限定理,重对数律,不变原理,无穷可分律的理论及其应用等;三、随机过程论,包括可数状态离散时间的马尔可夫链,可数状态连续时间的马尔可夫过程,随机环境中马尔可夫链,鞅论等。在每章的最后,附有习题与应用。
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