丹尼尔·卡尼曼（DanielKanneman），2002年诺贝尔经济学奖得主，具有以色列与美国双重国籍，加州大学伯克利分校博士，普林斯顿大学心理系教授。2002年，他同乔治·梅森大学的弗农·史密斯（VernonSmith）共同获得了诺贝尔经济学奖。卡尼曼的突出贡献在于“把心理学成果与经济学研究有效结合，从而解释了人类在不确定条件下如何进行判断”。卡尼曼最重要的成果是关于不确定状况下人类判断、推理和决策的研究，他证明了人类的决策行为如何系统性地偏离标准经济理论所预测的结果。目前他从事行为经济学和积极心理学尤其是主观幸福感的研究。

斯洛维奇（PaulSlovic）1938年出生于芝加哥，1959年在斯坦福大学获得心理学学士学位，又分别于1962年和1964年在密歇根大学获得心理学的硕士和博士学位。现在是俄勒冈大学心理系教授和俄勒冈决策研究中心主任。他在人类判断和决策、风险感知、评估和沟通等领域有卓越的贡献。

特沃斯基（AmosTversky,1937-1996），以色列人，曾任职于希伯来大学和斯坦福大学。他一生获得过多个奖项，发表了120多篇论文，其中15篇发表在最权威的心理学期刊《心理学评论》（PsychologicalReview）上，这个记录超过其他任何单个作者在这本刊物上所发表的文章数量。他与人合作编撰有10本著作。他的卓越成就引起了哲学家、经济学家、统计学家、政治学家、社会学家和逻辑理论家等的广泛关注。

丹尼尔·卡尼曼、保罗·斯洛维奇、阿莫斯·特沃斯基编著的《不确定状况下的判断(启发式和偏差)》是2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的代表作，被誉为“不确定状况下的判断”研究领域的圣经。

《不确定状况下的判断(启发式和偏差)》含有35篇经典论文，分成10个部分，汇集了有关判断和推理研究的经典作品，基本囊括了目前所有关 于判断研究领域*权威的文献，具有极大的理论和应用价值。

本书所代表的有关判断的研究综合了各个相关领域的成果：临床预测、统计预测、有关主观概率的研究、有关因果归因和常人心理解释的研究 ，以及心理学中有关推理启发式和策略的研究等。

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