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1999年11月,莎莉•克拉克因两个年幼的孩子接连死于家中,被判谋杀罪成立,并处以无期徒刑。陪审团认定莎莉有罪的其中一项重要证据是一个统计数字——7300万 分之一。控方律师称,一个家庭中同时有两个婴儿猝死的概率微乎及微,所以肯定是莎莉谋杀了两个孩子。控方的数据从何而来?推导过程是否合理?它真的能确证莎莉是有罪的吗? 事实证明,控方计算的7300万 分之一存在明显的偏差,但可惜的是,当时的辩方、陪审团、法官都没能理解这其中的数学原理,因此造成了一次错判。2003年,在经过了多次上诉之后,莎莉终于被判无罪。 这起案件留给人们的启示是深远的,也时刻警醒着人们既要善用数据,也要对别人出具的数据保持怀疑态度,直到你确认数据的来源可靠且推理正确。 滥用数据的事例屡见不鲜,很多研究报告为了让你相信产品效果会隐藏必要的事实;一些媒体为了向你兜售观点,会只挑选对他们有利的数据;有些律师为了达到自己的目的,会有意篡改数据。 如何识别这些骗局?如何从海量数据中,得到正确的结论,不被片面的数据蒙蔽住双眼?本书将回答这些问题。毕竟,数学与一 切有关。
基特•耶茨,牛津大学数学博士毕业,现为英国巴斯大学数学生物学教授。他致力于用数学的方法解读生物系统,帮助实验者建立数学模型,回答实验解释不了的问题。作为一名数学顾问以及科学传播者,他希望通过在电视台、广播电台以及报刊上普及数学和科学教育,让更多的人了解到数学和科学实用而有趣的一面。
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