本书本着能让新手快速上手量化交易的原则，循序渐地讲解了量化交易门所需要的知识，以及大量的发技巧与交易技巧，具有很强的实用性。vn.py是机构级别的量化交易软件，掌握vn.py框架原理并且熟练运用，有利于新手快速搭建属于自己的量化交易系统。Python语言有非常强大的数据分析库，对于交易策略的研发具有天然优势，且其易学性也深受初学者喜爱。本书即以Python vn.py这一流行组合写作，从量化交易的起源及其发展程手，在简单介绍Python量化编程基础，以及详细解析vn.py架构之后，深且全面地介绍了CTA策略、海龟策略，以及新策略的发流程。 相对其他量化交易方面的书，本书不再讲述Python语言编程的大量细节，而将笔墨着重放在对量化交易策略的解析、应用与回测之上，这才是新手真正需要学习和实践的地方。本书适合所有对量化交易感兴趣的人员阅读，也适合相关院校和培训机构作为量化交易系统课程的教材。<br/>【推荐语】<br/>1 本书仅用一章的篇幅就把量化交易概念、源起和发展用故事的形式介绍了，适合完全不懂量化交易的读者门。 2 本书再仅用一章的篇幅就把Python在量化交易里用到的基础必用知识全部介绍完了，适合特别了解量化交易但不想学太多程序知识的读者，掌握这一章内容即可行Python量化交易。 3 本书下来用一章的篇幅把当下流行的vn.py框架引来。 4 下来，即为本书的精华所在，也是本书价值所在，即各种量化交易策略的介绍、运用、回测等，帮助读者搭建属于自己的量化系统，找到*的产品配比组合。 综上所述： 一、本书内容扎实，针对每一知识仅呈现*小化必学内容。 二、本书定位清晰，针对量化交易门者。 三、本书目标鲜明，让读者能够学完本书造出属于自己的量化交易系统。<br/>【作者】<br/>知乎专栏《Python量化之路》作者，受困于早期Python量化交易的学习资料过于零散，把自己在量化交易从门到应用的踩“坑”经历整理成学习笔记发布到网上，以最简单的CTA策略为着力，力求拉近学习与实践（即实盘交易）的距离，由浅深，比较系统而全面地介绍量化交易相关知识，收获了很多初学者的肯定和共鸣。目前就职于上海某金融科技公司，负责策略的研发与API口的发。

尊敬的读者：
欢迎您访问我们的网站。本站的初衷是为大家提供一个共享学习资料、交换知识的平台。每位用户都可以将文件上传至网盘并分享。
然而，随着用户上传的资料增多，我们发现部分不宜或版权问题的书籍被分享到了本站。
为此，我们已经关闭了分享入口，并进行了多次书籍审查，但仍有部分内容未能彻底审查到位。
在此，我们恳请广大读者与我们共同监督，如发现任何不宜内容，请 点击此处 进行举报，我们会第一时间处理并下架相关内容。
希望我们能共建一个文明社区！感谢您的理解与支持！